浅谈云计算物联网的大数据搜集处理技术

随着云计算云储存物联网等新技术的应用，人们通过社交网络电子商务平台及移动智能终端等途径搜集，处理各种数据呈爆炸型增长，在容量关系和复杂性等方面已超出了传统的处理能力和认知范围。

云计算

云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、IaaS（基础设施及服务）、Paas（平台及服务）、SaaS（软件及服务）等概念混合演进并跃升的结果。

云计算关键技术

虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。

分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。

并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下云计算管理系统，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。

物联网

通过各种感知设备和互联网，连接物体与物体全自动智能化采集与数据处信息的，实现随时随地和科学管理的一种网络。物联网是基于互联网上一种高级的网络形态，但物联网的连接主体从人向“物”的延伸，网络社会形态从生理向现实的拓展，信息采集与处理从人工为主向智能化为主的转化。可以说物联网是互联网发展创新的伟大成果，是物联网虚拟社会连接现实社会的伟大变革，是实现泛在网目标的伟大实践。物联网加互联网几乎就等于泛在网。泛在网包含了物联网传感网互联网的所有属性，物联网是泛在网实现的目标之一，是泛在网发展过程中的先行者和制高点。

网络化，物联化，互联化，自动化，感知化，智能化是物联网的基本特征。 首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。

它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时

性，必须适应各种异构网络和协议。

（编辑：西安站长网）

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