信息系统管理工程师备考分享（材料重点精炼）——第一章信息化和信息系统（5）

本篇文章嘉文老师与大家分享1.5节新技术，里面涉及到了物联网，大数据、云计算等当今比较流行的技术，新技术是每次考试的必考内容，请大家认真学习。（教材中本小节没有涉及区块链等新技术内容，但是如果看到过历年考题的同学应该会发现，我们几乎每年都会考区块链的内容，因此我会在对教材内容精化后，每章最后单独写一篇补充考点内容文章，里面包含考试经常考，但是教材中没有的内容）

1.5新一代信息技术

1.5.1物联网

1、物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换.和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人之间的互连。在物联网应用中有两项关键技术，分别是传感器技术和嵌入式技术。

2、RFID (射频识别)是物联网中使用的一种传感器技术，可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

3、嵌入式技术是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。

4、物联网架构可分为三层，分别是感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器构成，包括温湿度传感器、二维码标签、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源;网络层由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息;应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。

5、物联网在城市管理中综合应用就是所谓的智慧城市。智慧城市建设主要包括以下几部分:①通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统数据。②通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息。③通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识。④结合信息技术云计算信息系统，把知识应用到各行各业形成智慧。

6、功能层

(1) 物联感知层:提供对城市环境的智能感知能力，通过各种信息采集设备、各类传感器、监控摄像机、GPS终端等实现对城市范围内的基础设施、大气环境、交通、公共安全等方面信息采集、识别和监测。

(2) 通信网络层:广泛互联，以互联网、电信网、广播电视网以及传输介质为光纤的城市专用网作为骨干传输网络，以覆盖全城的无线网络(如WiFi)、 移动4G为主要接入网，组成网络通信基础设施。

(3)计算与存储层:包括软件资源、计算资源和存储资源，为智慧城市提供数据存储和计算，保障.上层对于数据汇聚的相关需求。

(4)数据及服务支撑层:利用SOA (面向服 务的体系架构)、云计算、大数据等技术，通过数据和服务的融合，支撑承载智慧应用层中的相关应用，提供应用所需的各种服务和共享资源。

(5)智慧应用层:各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合，如智慧交通、智慧家政、智慧园区、智慧社区、智慧政务、智慧旅游、智慧环保等，为社会公众、企业、城市管理者等提供整体的信息化应用和服务。

7、支撑体系

(1) 安全保障体系:为智慧城市建设构建统一的安全平台，实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录服务。

(2) 建设和运营管理体系:为智慧城市建设提供整体的运维管理机制，确保智慧城市整体建设管理和可持续运行。

(3) 标准规范体系:标准规范体系用于指导和支撑我国各地城市信息化用户、各行业智慧应用信息系统的总体规划和工程建设，同时规范和引导我国智慧城市相关IT产业的发展，为智慧城市建设、管理和运行维护提供统一规范，便于互联、共享、互操作和扩展。

1.5.2云计算

1、云计算是一种基于互联网的计算方式，云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态。

2、云计算的主要特点包括:①宽带网络连接，用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得有关的服务，“云” 内节点之间也通过内部的高速网络相连。②快速、按需、弹性的服务，用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，并可以根据需求对资源进行动态扩展。

3、云计算服务的类型

按照云计算服务提供的资源层次，可以分为laaS、PaaS和SaaS三种服务类型。

(1) laaS (基础设施即服务)，向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。这种服务模式需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验。

(2) PaaS (平台即服务)，向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益，而更注重构建和形成紧密的产业生态。

(3) SaaS (软件即服务)向用户提供应用软件(如CRM、 办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务

1.5.3大数据

1、大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、业界通常用5个V--Volume (大量)、 Variety (多样)、Value (价值)、 Velocity (高速)和Veracity(真实性)来概括大数据的特征。

3、大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据，处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。大数据技术涉及到的数据模型、处理模型、计算理论，与之相关的分布计算、分布存储平台技术、数据清洗和挖掘技术，流式计算、增量处理技术，数据质量控制等方面的研究和开发成果丰硕，大数据技术产品也已经进入商用阶段。

1.5.4移动互联

1、移动互联网的核心是互联网，因此一般认为移动互联网是桌面互联网的补充和延伸，应用和内容仍是移动互联网的根本。

2、移动互联网有以下特点。

(1)终端移动性:移动互联网业务使得用户可以在移动状态下接入和使用互联网服务，移动的终端便于用户随身携带和随时使用。

(2) 业务使用的私密性:在使用移动互联网业务时，所使用的内容和服务更私密，如手机支付业务等。

(3)终端和网络的局限性

(4) 业务与终端、网络的强关联性:由于移动互联网业务受到了网络及终端能力的限制，因此，其业务内容和形式也需要适合特定的网络技术规格和终端类型。

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（编辑：西安站长网）

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