快速云：云计算在反垃圾邮件系统中的运用

摘要：垃圾邮件问题成为了困扰国内外用户的主要问题，随着数量和形式不断增加的网络垃圾邮件，人们迫切地想要寻找能够有效应对的措施，而云计算的明显存储和处理优势能够有效计算海量的邮件数据，使得垃圾邮件的过滤性的得到显著提升，因此，人们要在不断地研究和改进过程中注重云计算在反垃圾邮件系统中的运用。

电子邮件目前已广泛普遍于人们的日常生活当中，成为了大家相互交流所使用的主要交流方式，究其原因，不乏为它便捷、即时、价格低廉等优势极大地方便了人们之间的沟通交流，但是，随着人们对电子邮件的越发依赖，以致另一个影响人们使用电子邮件的严重问题出现，即垃圾邮件问题。人们在使用电子邮件进行正常信息交流的过程不仅会严重受到垃圾邮件的干扰，使人们的精力和时间被大量的浪费，而且垃圾邮件还会对传输和存储方面的资源大量占用，极大的浪费了网络资源。尤其是在中国，人们是受垃圾邮件所影响的主要受害国之一，当然，人们也针对这个问题采取了不少的发垃圾邮件措施，但是相较于对无孔不入的垃圾邮件进行过滤和处理，将会需要大量的人力物力来开展此项工作，黑白名单、贝叶斯算法以及在关键词和规则的基础上进行过滤等这些技术都是目前所主要采用的反垃圾邮件产品。由于全网是垃圾邮件发送的基础，但是统一集中的对垃圾邮件进行管理则是这些传统的反垃圾邮件系统所无法实现的，除此之外，高昂的成本投入、其维护过程也存在着很多困难、建设重复、给服务器带来过重的负担等都是尚未解决且普遍存在的问题，所以说，对于这些严重威胁着人们使用电子邮件的大量垃圾邮件，人们很有必要通过对网络资源整合对其进行整体预防。

在人们探索反垃圾邮件系统的过程中，出现了使人们思路焕然一新的云计算，它的服务除了能够实现一体化和动态变化之外，还能够实现可扩展化，云计算在一定程度上可以在识别和阻拦垃圾邮件的过程中将其进行分类，然后在“云”端对需要存储和过滤的邮件进行处理。

1.什么是云计算

互联网领域近几年出现了一个备受大家关注的热点，那就是云计算，它主要是由“云”端来对通过服务器所接收的终端应用“计算“来进行处理，使得终端设备对于处理的需求降低。对于具体如何才能够将应用进行实现的方式这种事情用户并不在意，所以说提供商可以自行实现和维护应用，再者，由于同一个应用可以通过互联网提供给多个用户使用，客户之间也可以通过在这种情况下对资源进行共享，由此便可以在利用处理器和存储设备方面的效率得以显著提升，重复建设这种情况在用户使用信息系统的过程中也可以有效规避，由此可见，云计算在规模方面具有较强的经济性。就目前的云计算而言，SAAS（软件即服务）、Platform as a service（平台即服务）、U-tility Computing（实用计算）这三种是其主要的应用形式。云计算是进化和延续网格计算的最新最热计算方法，云计算除了具有以上所说的共享资源型和费用廉价等特点之外，它还能够将计算速度有效的大幅度提高，换言之，处理大规模的数据仅需要将这种技术应用至云平台上便可以高速实现。可以说，云计算不仅将计算的共享资源特性充分的利用到了数据处理当中，还使网络计算的优势得到了充分的发挥。因此，具有强大计算功能的云计算应用到反垃圾邮件系统中时，要不断地改进云计算的邮件处理技术，不仅要在处理时间方面使其尽可能地降低，还要确保其拦截质量的高效性。

2.运用云计算实现邮反垃圾邮件系统的可行性研究

将从客户端代理处所接收的邮件通过网络反垃圾邮件服务分析处理后的结果报告传输给客户端的过程，我们将其称之为反垃圾邮件系统。

2.1反垃圾邮件在目前最主要使用的过濾技术方法

以规则为基础的方法。这是指对电子邮件的报头信息进行处理之前要以用户的自定义规则为基础而进行过滤，这种方法的过滤规则是由用户定义而得的云计算管理系统，所以说灵活性也就能够最大限度地通过这种方法体现出来，但是这种方法的操作并不简易，也就是说它的操作相对复杂，使得用户的质量要求在相同的时间内是相对较高的。使人们在判断过程中能够促使人类思维得以简化的实现就是规则的学习过程，以样本提出规律为依据总结规律和大部分常识的过程中就能够将严密规则逐步总结出来，而能否准确判定结果决定性因素就是规则是否合理。再者，这种规则最大的优势就是可以将人类对规则的理解过程模拟出来，需要注意的是，并不是很容易地就能够做到对精确规则的寻求，其应用效果只有在鲜明规律性的时候才能够得以显著展现。

黑白名单方法。一般来说，合法的电子邮件是通过白名单当中的发送者发送的，而垃圾邮件则是通过黑名单中发送者所发出的。目前在E-mail和短信当中使用最广泛的过滤任务技术之一就是这种简单的技术。但是对于这种需要对黑名单和白名单开发和维护的过滤技术仍然存在着一定的纰漏，比如说，由于其名单的制定是需要通过公信力和权威性较高的组织来提供，用户再根据这些名单来自己确定是否要往黑名单的垃圾邮件服务器中添加或者是根据自身需要对黑名单和白名单进行自定义维护，但是由于不断变化的垃圾邮件发送者，使得无法确定其发送人员所使用的邮箱地址，致使局限性和滞后性是黑白名单技术尚未解决的一大难题。

统计的方法。分析统计已知邮件信息的方法我们称之为统计法，这种方法与文本分类技术相类似，也就是说，其邮件的归类可以通过已知邮件的信息来实现的。目前对于垃圾邮件的及时发现和有效解决办法的这种目的的实现是我国很多大型电子邮件系统还无法做到的，致使垃圾邮件不断骚扰用户的情况始终得不到有效的抑制，对于这种需要浪费大量精力和时间去解决的工作，不仅无法将服务器空间和网络宽带被占用的情况有效缓解，还致使网络埋下了安全隐患。很多国外的发送者也正是利用这个漏洞经常将垃圾邮件发送至国内的邮件服务器上，从而导致很多互联网服务商在应对这种情况的过程中不仅无法取得显著成效，反而为自己带来用户损失以及其他相关损失。

由此可见，目前我国在针对垃圾邮件的应对策略方面仍然没有取得显著成效，而对垃圾邮件进行过滤处理又是当前十分紧迫、亟待解决的重要任务，所以说，全球化、高效率、高可靠识别性的反垃圾邮件系统是当前人们迫切需求的重要应用。

2.2垃圾邮件的发送过程特点

发送方的IP不固定。垃圾邮件被发送时的IP可以由发送用户登录到互联网动态的获取，也就是说，传播垃圾邮件的过程由于动态IP的存在而获得了一个天然的隐蔽条件，这也就无形当中为垃圾邮件的防止工作增添了难度。

发件人和收件人是不固定的地址。简单邮件传输协议（SMTP）服务器在邮件发送者是否合法的查询方面还存在缺陷，很容易被邮件收件人随机生成的地址所欺骗，进而无法对传输代理的大部分邮件进行判别。

由于随机变化的信头内容使得伪造邮件标题成为一件非常容易操作的事情。就简单邮件传输协议（SMTP）的安全方面而言，其安全并不可靠，由于电子邮件的发送者在很多情况下系统都无法通过邮件服务器查询出来，导致无法对垃圾邮件的來源进行准确跟踪查询，进而也就为简单邮件传输协议（SMTP）埋下了安全隐患。

3.云计算在反垃圾邮件系统中的应用

3.1云计算反垃圾邮件系统设计

就邮件接收者而言，通过反垃圾邮件系统而能够最终获益的受益者就是邮件接收者，邮件的接收者并不仅仅是指最终接收邮件的用户，还指中间对邮件接收进而转发的服务器，客户端代理会接收到通过转发服务器所转交的邮件，安全模式和警告模式使邮件接收者最常使用的两种与客户端代理进行交互的方式。垃圾邮件一般会在安全模式下被划分为用户不允许对其进行访问的邮件，而警告模式下的垃圾邮件则是指用户可以在收到警告框的情况下自行对邮件进行选择是否访问。

就客户端代理而言，它就是一个轻量级的代理，它主要是在各个终端系统上运行，将邮件从接收者那里接收并在对邮件唯一摘要生成之前先预处理邮件，之后在通过云端对邮件进行分析，云端也会将生成的结果报告传输回客户端代理，所以说，不仅仅是在此平台可以运行客户端代理，而是在多个平台上都可以运行客户端代理。在此需要注意的是，为了避免由于安全隐患而造成客户隐私泄露，所以在网络传递过程中尽量不要在电子邮件内容中使用明白，而可以针对该封邮件而生成一个摘要来进行传递。所以说，为了能够为邮件生成可以作为唯一标识的一个摘要，邮件摘要生成器就是客户端代理的核心部件，虽然说有很多方法都能够生成邮件摘要，但是Nilsimsa摘要生成算法是目前最为流行普遍的摘要生成方法。

3.2反垃圾邮件云服务

邮件通过互联网中不同客户端代理所上传的都可以被反垃圾邮件云服务进行接收。首先是由数据库对上传的垃圾邮件通过服务器进行查看，垃圾邮件数据库可以通过查看是否存在这个邮件来对其是否是垃圾邮件进行判定。其次，对于垃圾邮件数据库中没有的邮件，可以通过信誉数据库来对发件人进行查看，进而对邮件是否属于垃圾邮件进行判定，一般的判定依据是根据信誉数据库中发送者的IP是否存在，并且将发送者的信誉分数与系统所设定的信誉分数做对比，如果说系统设定分数高于发送者的信誉分数，那么就可以将该发送者发送的邮件判定为垃圾邮件。除此之外，由于反垃圾邮件服务器群可以通过过滤器对不同垃圾邮件进行分析整合，进而对邮件是否属于垃圾邮件的判定得出一个结果报告，客户端代理也能够接收这个邮件及相关分析内容。而用户的错判和漏判报告的接收以及统计分析相关内容的服务工作则是通过云端网络来实现，信誉数据库中发件人的信息以及垃圾邮件数据库中相关的反垃圾邮件过滤参数都可以通过云端进行修改。

4.结束语

随着网络信息化的发展，广大邮件用户对邮件的安全问题也越来越重视，云计算的出现以及其处理大规模文本的显著优势弥补了反垃圾邮件系统中存在的缺陷，它不仅使综合管理反垃圾邮件成为了现实，还有效解决了重复建设、维护困难、过滤垃圾邮件效率低等问题，反垃圾邮件技术也会通过高速发展的云计算技术而得到显著提升。

（编辑：西安站长网）

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