基于物联网和云计算的模型分析方法【数字建造分享10】

哈喽大家好，这里是李二狗，今天我们说数字化施工的模型分析方法的最后一点，基于物联网和云计算的模型分析方法。

物联网和云计算技术是构建监测数据模型的基础，在目前工程项目中大范围开展安全监控、质量监控的背景下，发挥着越来越重要的作用。其中物联网技术是构建的前提，解决了模型输入的问题，云计算技术提供了硬件平台的支撑，降低了模型分析的成本。

一般而言，基于物联网的模型分析方法包括数据采集、数据传输、数据集成和数据分析等步骤。物联网技术对施工过程进行监测云计算 模型，例如现场环境监测、大体积混凝土浇筑温度监测、基坑变形监测、地下水位变化监测等等。通过网络将大量传感器数据传输到服务器中，在服务器中将数据与BIM模型形成对应关系，建立数据监测模型，实现工程本体与监测数据的集成和互相关联。

数据分析则是根据监测结果，设置相应的警告范围和报警范围阈值，同时设定恰当的超限时间，要求对于超出阈值的传感器数据第一时间发出报警信息。还可以根据获得的监测数据进行离线分析，包括工作时间分析、工作效率分析等等。

但随着工程越来越复杂、动态监测数据越来越多，单台计算机的本地化分析方法难以满足实时分析要求，在这种情况下，基于云计算的模型分析方法也逐步在数字化施工中应用实践。

云计算模型分析主要通过部署在云端的服务器端和用户使用的客户端实现。云端服务器负责数据的集成、存储、分析，客户端负责应用不同载体进行信息采集、模型展现。采用分布式数据库存储结构化数据，基于分布式数据并行处理技术进行模型的计算分析，相比于常规的监测平台，云计算平台将功能服务与监测数据模型分离，实现了功能服务与不同监测数据模型的自由匹配。

那么，以上就是本期的全部内容了，至此数字化施工的四种模型分析方法全部介绍完毕。

这里是李二狗，我们下期再见。

（编辑：西安站长网）

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