多云数据不治理也许会事倍功半
发布时间：2021-11-25 15:03:36 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：对于那些已经部署云服务的企业来说，资源虚拟化带来的灵活可扩展不必多言，很多企业纷纷选择了采购多个云服务，而这些在多云环境运营的企业要是不把数据整理好，业务就会漏洞百出。 随着上云初期的经济红利随技术升级消失殆尽，CIO对云上成本变得苛刻起来，一
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对于那些已经部署云服务的企业来说，资源虚拟化带来的灵活可扩展不必多言，很多企业纷纷选择了采购多个云服务，而这些在多云环境运营的企业要是不把数据整理好，业务就会漏洞百出。 随着上云初期的经济红利随技术升级消失殆尽，CIO对云上成本变得苛刻起来，一些大型软件企业的架构师完全可以通过对云服务运行的监控，在数百万美元中节省10-20%的成本。事实上，像AWS、Cloudyn这些厂商也提供了计算云成本的工具。站在用户的角度，多云方案也能让其重夺议价权。 如今，云计算厂商可以像水电煤一样提供云服务，根据使用时间和用途进行收费，并且希望自己像早年间的传统软件厂商培育长期的购买模式。而用户在选择多云服务商时可不是只管比价那么简单，不仅涉及业务对接，还有一些管理问题，例如数据如何在异构环境中迁移、应用如何跨网络部署运行、服务如何跨云灾备恢复等。那么，这些问题如何解决呢？ 企业上云不是一蹴而就的，除了要明确业务需求，还要根据实际运营状况作出调整。举个例子，如果某家企业专注于事件分析类应用，就要侧重大数据、数据库这些服务，而不是单纯的事件处理。也就是说，企业在采购时应该主动提出方向性需求，以找到具有性价比的方案。 企业在云中分析数据并不是简单的要节约资金，更要调用更多可能性，比如通过可扩展的架构实现更多的工作负载，并且在实验建模时把试错成本降到最低。就像企业不想每一次在应用创建时都去重新搭一遍平台，而是要去设计出一个可以良性循环的系统和机制。而且在使用商业智能时，企业也在去寻求提高业务并发性、决策质量、业务洞察力。 由于本地业务支持系统在云端并不是100%还原的，这也是为什么企业客户会认为数据到了云端就不能确保安全性了，等到出问题时再去想办法为时已晚。人们要关注过往数据库的损坏，而非新建数据，这不无道理。一味的搜集数据只会让业务系统越来越复杂，尽管商业智能有着强大的计算力作为支撑，但很难保证这些数据都是完美的。 企业需要了解非结构化、结构化和半结构化数据分析的具体影响，而这些数据必须是与实际业务强相关的，比如是直接用于投资或者运营的数据，商业智能所面临的挑战就是如何去获取、筛选、标准化数据。在通用数据保护规范的影响下，人们对于敏感信息的标记变得越来越敏感，如位置信息对服务商是有价值的信息，但这种数据挖掘和获取的成本真能换来很大的回报吗？ （编辑：西安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
