Kubernetes 应用问题的常用排查思路
发布时间：2021-10-27 17:18:26 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：技术趋势大背景 我们知道，大数据进一步发展的一个趋势，就是大数据和云计算进一步融合（包括在底层更加青睐存储计算分离的架构，在底层更加青睐对象存储），在部署架构上支持混合云和多云场景，拥抱云计算走向云原生化。 对应到底层具体技术堆栈上，体现在
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技术趋势大背景
我们知道，大数据进一步发展的一个趋势，就是大数据和云计算进一步融合（包括在底层更加青睐存储计算分离的架构，在底层更加青睐对象存储），在部署架构上支持混合云和多云场景，拥抱云计算走向云原生化。
对应到底层具体技术堆栈上，体现在各个主流大数据平台和底层的大数据组件，纷纷开始支持以 Kubernetes 和 Docker 为代表的容器系列技术栈。
所以大数据从业者，需要不断扩展自己的技能包，掌握 Kubernetes 和 Docker 的基础知识和常见命令，才能在排查大数据相关问题时不至于捉襟见肘，因技能储备短缺，无从下手。
从技术视角看大数据行业的发展趋势
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