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英特尔加速高性能计算技术创新 以XPU架构带领E级计算时代

发布时间:2021-10-26 13:45:58 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:英特尔广泛的产品组合带来的异构性也提高了对可扩展软件的需求。基于此,英特尔推出oneAPI项目以简化跨CPU、GPU、FPGA、AI及其他加速器的各种计算引擎编程,来应对这一挑战。英特尔oneAPI工具包可提供编译器、库和分析工具,支持 AMX、VNNI/DL Boost 指令和
英特尔广泛的产品组合带来的异构性也提高了对可扩展软件的需求。基于此,英特尔推出oneAPI项目以简化跨CPU、GPU、FPGA、AI及其他加速器的各种计算引擎编程,来应对这一挑战。英特尔oneAPI工具包可提供编译器、库和分析工具,支持 AMX、VNNI/DL Boost 指令和内存技术等功能,能够为各种应用程序和工作负载提供支持。
 
此外,高性能计算和AI的不断融合也为高性能计算系统带来更多用户和用例,使高性能计算无处不在。英特尔始终和众多生态伙伴携手通过高性能计算系统创新来解决高性能计算和AI领域的棘手问题,以应对现实世界挑战。
 
在新冠疫情爆发期间,诸多高性能计算研究中心借助英特尔技术运行分子动力学和模拟,以了解病毒结构并加速新冠相关药物的研发和治疗。与此同时,英特尔还与客户、合作伙伴及政府机构合作改善患者护理并加快治疗和疫苗研发。瑞金医院国家转化医学中心就凭借英特尔面向未来E级计算和大数据HPC趋势发布的DAOS分布式文件存储系统与Intel®傲腾™持久内存的低时延、高带宽、大容量、长寿命、非易失等特性,支撑了临床资源深度分析挖掘系统的高性能存储与计算需求。
 
长期以来,在不断推动技术创新之余,英特尔也始终专注于高性能计算人才的培养与发展。自2013年,英特尔便开始赞助全国并行应用挑战赛(Parallel Application Challenge)。该赛事旨在普及和培养学生的并行计算思想和并行计算系统能力,提高学生在全球人才市场的竞争力。经过多年发展,全国并行应用挑战赛目前已吸引来自中国40余座城市、350所高校和200多个单位的2000余支队伍参与其中,累计参赛人数超过10000人。

(编辑:西安站长网)

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