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产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：85
在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP等[详细]
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大数据怎样对设备故障进行预测，从而降低企业损失！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：144
设备故障是什么？ 设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。 利用数据分析对设备故障进行预测，形成[详细]
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质量出问题，如何做好质量分析与总结？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：157
首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规避[详细]
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生产质量预测方案，彻底解决批量生产中的质量问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：177
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关注[详细]
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有了ERP和MES，为什么还需要进行生产质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：84
为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。 ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷： 1、质量数据分析功能[详细]
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秒懂！什么是BI？热门BI工具？企业如何选择BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：195
由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要一定的帮助。通过利用现代和专业的BI工具，可以迅速解决每个挑战，而无需大量 IT 参与。 目录 一、什么是BI[详细]
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深度好文，设备故障率高的四大原因及对策分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：109
您是否总有疑问，为何自己的设备频繁故障？为何自己的设备总是寿命不长？但是对于以上难题却没办法解决。本文将会告诉你，设备故障的原因以及如何解决这个难题。 一、生产部门不够重视 很多公司的生产部门对设备的故障不很关心，认为设备故障是设备部门的责任[详细]
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工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：51
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新[详细]
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如何用人机料法环来解析产品质量？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：128
首先什么是产品质量分析？ 产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 产品质量分析的作用？ 1、产品质量分析是对企业质量管理活动最终成果的判定，客观地显[详细]
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质量分析工作中常见的8大误区，你一定要小心！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：151
搞好生产质量是制造业一种最经济的手段，搞好质量管理，是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段，为了提升制造业的生产质量，不仅要科学进行车间现场管理，更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中，常见的误区，帮助大家更好解决生产[详细]
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BI数据分析工具年度分享，你们用的哪个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：68
随着大数据的快速发展，不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件, 小编就此盘点出了几款常用的数据分析工具，以供大家参考： 一、Power BI Power BI 是一套商业分析工具，用于在组[详细]
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做好质量分析工作，解决这3点就够了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：76
企业推行质量管理的秘诀不在于投入多少资金和人力，而是要根据企业的实际情况来推行符合自身发展的质量管理系统，并且持之以恒地坚持下去，质量管理才能成功。 首先，我们必须明确一个信念：质量分析的根本目的是降低产品不良率，提高产品直通率，实现收益最[详细]
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工业大数据分析与应用白皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：192
什么是工业大数据： 工业大数据的总称，包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。 工业大数据的来源： 人和机器是产生工业大数据的主体，由人产生的数据规模的比重逐渐降低，机器数据所占据的比重越来越大。 企业内部数据，主要是MES、ERP、PL[详细]
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全球汽车百年变革，Qlik怎样助力本田实现数字化转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：164
Qlik连续10年成为Gartner分析与商业智能平台魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个人[详细]
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产品质量问题频发，怎样做好质量分析工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：178
目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后是[详细]
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制造业的质量管理系统盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：180
在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进行[详细]
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大数据预测分析影响零售业的9种形式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：56
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。如今，企业可以使用范围更广、价格合理且易于访问的解决方案，任何规模的企业都可以使[详细]
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零售行业如何通过预测分析实现利润增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：96
零售企业每天如何使用预测分析的例子很多。但是，任何规模的企业都可以使用它来实现上述所有好处。可以使用预测分析来全面改善零售业务结果的一些主要策略，其中包括： 1、预测季节性消费者行为 这对电子商务企业来说是一个特别有用的应用程序，因为他们可以[详细]
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16个大数据热门案例，看完肯定懂大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：184
当下，大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇。大数据对于行业的用户也越来越重要，掌握了核心数据，不单单可以进行智能化决策，还能从激烈的竞争环境中脱颖而出。 大数据在日常的应用也越来越广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主题，大数据逐渐[详细]
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深度盘点大数据分析，热门应用领域之预测性分析！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：110
什么是大数据预测： 大数据的本质是解决问题，大数据的核心价值就在于预测，而企业经营的核心也是基于预测而做出正确判断。 大数据预测让分析从面向已经发生的过去转向面向即将发生的未来是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测所得出的结果不仅仅得到[详细]
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大数据热门应用-推动零售行业实现精准营销
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：101
近年来，保险业加速了数字化进程，大数据与保险营销深度融合，成为现代化保险营销的重要武器。慧都大数据助力保险行业精准营销，并成功帮助中意人寿保险有限公司更好地服务客户和发挥忠诚客户，提高销售效率及客户复购率。 客户背景： 中意人寿保险成立于2002[详细]
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大数据是怎样对大型设备进行故障预测和健康管理的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：84
在制造业生产线上，工业生产设备都会受到持续的振动和冲击，这导致设备材料和零件的磨损老化，从而导致工业设备容易产生故障，而当人们意识到故障时，可能已经产生了很多不良品，甚至整个工业设备已经奔溃停机，从而造成巨大的损失。 如果能在故障发生之前进[详细]
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质量管理八大原则深度盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：142
对于一个制造企业来说，生产是企业最大的动力，而生产质量也需要进行优化管理，一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此，我们要先弄懂如何进行有效的质量管理，首先要坚持质量管理八大原则，同时还应做好生产质量的分析，生产质量优化[详细]
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生产质量分析，推动企业掌握影响质量的全量数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：149
生产质量是制造业的生命，越来越多企业的为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，实现企业的精益生产。 这些设备的应用，能让客户看到当下生产的情况，以及过去一段时间的生产情况，一定程度上是推进了企业的生产效率的。但是，当发生生产问题时，这[详细]
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近年，制造业热门解决方案分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：190
突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。 数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。 数据预测分析：对销售预测、财务预测、客[详细]
