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聊聊HBase海量数据高效入仓处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：82
方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中，这部分数据体量较大，达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中，进行离线分析，目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点： 需要对HBase表进行全表扫描，对HB[详细]
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数据项目成功的三个必不可少的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：200
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 以下是经过编辑的对话节[详细]
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大数据与Hadoop的几大优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：102
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展的[详细]
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SparkSQL 在企业级数仓建设的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：88
Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端、支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器、管理元数据服务的 Hive Metastor[详细]
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2022年数据管理市场的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：196
数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。 人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场 根据调研机构Expert Market Research公司发布的研究数据，2021年全球数据管理市场规模达[详细]
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企业需要不断推进数据策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：112
Cloudera也与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写了《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》报告，报告采访了2100位IT决策者，以及1050位业务决策者，亚太地区有700多位参与调查，其中150多位来自中国。 企业通过制定路线图来帮助[详细]
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AI智能巡检机器人助力创造数智化无人值守机房
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：71
由中国移动北京公司（北京移动）承建的AI智能巡检机器人项目已于今年2月具备交付条件，在中国移动国际信息港四号基地配电室投入使用。这是首个在北京落地的集数字化运维、智能化巡检和无人化值守三大功能于一体的数智化无人值守机房。 记者在无人值守机房看[详细]
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AI大模型 为产业智能化提升开闸放电
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：169
人工智能作为新一代产业变革的核心驱动力之一，其发展已经从大炼模型逐步迈向炼大模型的阶段。通过设计先进的算法，整合尽可能多的数据，汇聚大量算力，集约化地训练大模型，从而服务更多的企业，正在成为人工智能发展的新趋势。 机器人小科亮相国家十三五科[详细]
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大数据转型方式首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：59
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务[详细]
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十个 Python 小秘诀，覆盖了90%的数据分析需求！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：191
数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。 在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。 1、阅读数据集 阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不同[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个窍门
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：87
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
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建议收藏！大数据分析如何协助企业成长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：68
您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？ 不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。 数据分析可以告诉您业务的健康状况，以便您对业务中发生的[详细]
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数据是新石油，提炼新石油要遵循几个准则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-14 热度：180
数据是新的石油，因为数据可以被用来获得洞察。根据公司的业务，洞察可以提高客户留存率、提升销售、产生新的收入模式、广告等等。如果数据是新的石油，洞察就是新的财富。 由于计算、物联网、机器生成的数据等方面的进步，数据量现在正在爆炸式增长。因此，[详细]
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Regem Marr研祥金码 机器视觉处于中国
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：120
谈到国内的机器视觉，作为屏检专家+读码专家，Regem Marr研祥金码的故事，一直被很多业内人士娓娓道来。据了解，Regem Marr研祥金码是中国500强企业研祥集团旗下的专业从事机器视觉业务的公司，自成立以来，一直致力于智能读码器、显示屏领域智能化生产加工[详细]
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怎样在虚拟世界中购物？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：55
随着科技公司大肆宣传虚拟世界和零售商开设虚拟商店，用户的注意力也被转移到了虚拟购物场景。但是请记住，即使是扎克伯格也无法预测购物将如何演变。 购物这是我们日常做的最多的事情之一尤其是在这次新冠疫情大流行期间。我们采购了补给品，更换了家居用品[详细]
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2022年多元化元宇宙已经基础形成！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：179
当（元宇宙）从一位科幻作家的笔下诞生时，有关它的讨论就充满着各式各样的脑洞与演绎。 在被称之为元宇宙元年的2021年，元宇宙成为新一代的媒体热词与投资风口。 众多商业公司进行战略布局，技术创新者发布技术成果，投资者携资本入局但人们口中的元宇宙，[详细]
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AI芯片公司拿下 超级石油 推动地质模拟和人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：147
美国AI芯片创业公司Cerebras公司技术团队，大多数为纯芯片设计背景。「亲爱的数据」曾听闻拜访过该公司的科学家说： Cerebras Systems，可直接翻译为大脑系统。 任何一个去的决定，都会投入大量资源，还不清楚是否做对了。并且，这些决定不能等待。能源是一[详细]
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人工智能完善人力资源管理的潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：79
人力资源管理只是人工智能改变的众多领域之一。最近的研究一致认为，人力资源管理的未来涉及人与机器之间的协作。人工智能可以补充人类员工的努力，为他们腾出时间。人力资源专业人士可以利用这个机会更多地关注每个员工的需求。 在人力资源管理中的优势 和[详细]
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孩子的工程思维计算思维创造性思维处于哪个level你知晓吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：193
随着智能时代的加速到来，人工智能机器人、元宇宙、Web3.0......这些概念成为时下大火的科技热词。 它们所属的产业范畴是近年来受到世界各国重点关注的人工智能、智能制造、机器人、云计算等新兴产业。以信息技术、人工智能为代表的新兴科技快速发展，大大拓[详细]
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从服务冬奥到步入生活 送餐机器人已 十年进化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：88
第一天太神奇了，我看到从天花板上送来的食物。看到冬奥会上的送餐机器人，前冰球女将、现加拿大体育记者Kenzie Lalonde不禁感叹。冬奥餐厅里，一个通体粉色，长相酷似飞碟的机器人从天而降，固定餐盘的三片螺旋桨叶缓缓张开，里面的食物呈现在了客人面前。[详细]
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脑机接口的技术趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：190
硬件层包括脑电采集设备和外控设备。脑电采集设备包括核心零部件和器件、电极、芯片、电源和材料。电极的关键技术包括干电极、湿电极和柔性电极刺激技术。传统大脑刺激多用电或者磁，存在容积传导问题。前沿的无创刺激方法包括用超声信号深入聚焦定向刺激大[详细]
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元宇宙崩盘，会是AI＋科技公司的前车之鉴吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：171
仅仅一年，替代AI产业站上资本风口的元宇宙应该不会想到，伴随着多家元宇宙属性公司财报的低迷与股价的暴跌，前期所勾勒的理想国在现实之中已经幻灭。 从风口让位的AI行业或许也不曾想到，伴随着北京冬奥会科技化的成功展现，成为了国内AI企业们大秀成果的平[详细]
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重建通天塔 Meta策划建造人工智能驱动的通用语音翻译器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-10 热度：87
在古老的传说中，神为了防止人类合力修建通天塔，将人类语言从统一变成多样，最终人类由于语言不通放弃了通天塔计划。 Meta表示，他们希望通过在两个特定领域部署新的机器学习（ML）技术来克服这些挑战。第一个重点，被称为不落下任何语言，将专注于构建人工[详细]
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如何创造一款极速数据湖分析引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：118
随着数字产业化和产业数字化成为经济驱动的重要动力，企业的数据分析场景越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来越高。新的数据分析场景催生了新的需求，主要包括三个方面： 用户希望用更加低廉的成本，更加实时的方式导入并存储任何数量的关系数据数据(例[详细]
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大数据在互联网业界的 九大 应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-09 热度：162
当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在[详细]
